R&Python Data Science系列:数据处理(5)--字符串函数基于R(一)-白红宇

R&Python Data Science系列:数据处理(5)--字符串函数基于R(一)

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发布时间：2023-03-02

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数据可以根据其结构分为三种类型：结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。结构化数据适合使用关系型数据库存储，通常以表格形式存在，数据以行为单位表示。半结构化数据则具有一定的结构性，例如XML和HTML文档。非结构化数据则完全没有固定的结构，通常以文本、图片等形式存在。

R与Python字符串函数

在处理字符串时，R语言推荐使用stringr包中的函数，而Python则提供了re和string包中的字符串处理功能。

字符串函数（基于R）

stringr包中的函数以str_开头，名字直观且易于记忆。这些函数可以分为非正则表达式函数和使用正则表达式的函数。以下是常用函数的简介：

str_c()

用于将多个字符串拼接或将字符向量合并为字符串。支持通过sep参数指定分隔符，collapse参数用于控制字符串向量之间的连接方式。

str_trim()

删除字符串两端的空格、换行符及制表符。支持指定删除位置（both、left、right）。

str_pad()

用于字符串填充，指定字符串的长度，不足部分用填充符（如空格）填充。

str_dup()

复制字符串，指定复制次数。

str_wrap()

用于格式化输出，支持指定每行的长度及缩进方式。

str_sub()

提取字符串子集，支持通过起始和结束位置指定子串。

str_length()

返回字符串长度，遇到缺失值（NA）时返回NA。

str_sort()和str_order()

分别用于对字符串进行排序和获取排序索引。

word()

从句子中提取单词，支持指定起始和结束位置。

str_replace_na()

将缺失值（NA）转换为字符串“NA”，避免在字符串操作中引发缺失值问题。

str_to_upper()、str_to_lower()、str_to_title()

用于字符串的大小写转换，str_to_title()仅将首字母转换为大写。

通过合理使用这些函数，可以对字符串进行各种操作，从而提升数据处理效率。

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